Waar je wieg staat mag niet bepalen wat je kansen zijn. Vanuit die overtuiging werkte het Verwey-Jonker Instituut mee aan het landelijke onderzoeksproject C‑4PO, waarin is onderzocht hoe vroegsignalering in de geboortezorg en jeugdgezondheidszorg kan worden verbeterd met behulp van data en machine learning.
Het tijdig signaleren van risico’s is essentieel om goed aan te sluiten bij de ondersteuningsbehoeften van (aanstaande) ouders en jonge kinderen. Hoewel preventie en vroegsignalering al langer hoog op de agenda staan, bieden de groeiende hoeveelheid beschikbare data en technologische ontwikkelingen nieuwe mogelijkheden om dit proces verder te versterken en zo bij te dragen aan gelijke kansen voor ieder kind.
Binnen C‑4PO is onderzocht hoe datagedreven voorspelmodellen professionals kunnen ondersteunen in hun werk. Deze modellen zijn vertaald naar een praktisch dashboard voor in de spreekkamer, dat helpt om mogelijke risico’s beter in beeld te krijgen en bespreekbaar te maken met ouders.
Uit het onderzoek blijkt dat deze modellen en de bijbehorende gesprekstool daadwerkelijk waardevol kunnen zijn. Ze ondersteunen professionals in hun afwegingen en bieden houvast in het gesprek. Tegelijkertijd blijft een belangrijk uitgangspunt overeind: technologie is ondersteunend, maar het professionele oordeel en de relatie met ouders blijven leidend. De eerste ervaringen van zorgverleners en ouders zijn recent gepubliceerd in het Tijdschrift voor Jeugdgezondheidszorg.
Lees het artikelHet Verwey-Jonker Instituut kijkt met trots terug op de bijdrage aan dit project en de verdere professionalisering van de praktijk. Inmiddels wordt gewerkt aan een vervolgonderzoek waarin de inzichten verder worden verdiept en toepasbaar gemaakt.